คำอธิบาย
บทนำสู่ปรัชญาการอนุมานแบบเบย์esian; ประสบการณ์เชิงปฏิบัติในการประยุกต์ใช้กับข้อมูลทางชีววิทยา การกำหนดแบบจำลอง การระบุ prior ที่เหมาะสมและ posterior ที่เกิดขึ้นจาก prior และข้อมูล และการฝึกสรุปข้ออนุมานจาก posterior เหล่านี้
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไขเบื้องต้น: หลักสูตรขั้นสูงในชีวสถิติประยุกต์ (เช่น BIOL 5407) หรือได้รับอนุญาตจากภาควิชาและต้องมีสถานะดีในโปรแกรมบัณฑิตศึกษาชีววิทยาหรือเคมีชีวภาพของ Carleton University
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- เงื่อนไขเบื้องต้น: หลักสูตรขั้นสูงในชีวสถิติประยุกต์ (เช่น BIOL 5407) หรือได้รับอนุญาตจากภาควิชาและต้องมีสถานะดีในโปรแกรมบัณฑิตศึกษาชีววิทยาหรือเคมีชีวภาพของ Carleton University
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Introduction to the philosophy of Bayesian inference; practical experience applying to biological data. Model formulation, identification of appropriate priors and resulting posteriors given priors and data, and the practice of drawing inferences from these posteriors.
- Prerequisite(s): An advanced course in applied biostatistics (e.g. BIOL 5407 ) or permission of the Department and good standing in a Carleton University Biology or Biochemistry Graduate Program.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/