説明
ベイズ推論の哲学の導入；生物データへの適用に関する実践的経験。モデル定式化、適切な事前分布の同定と、事前分布とデータに基づく事後分布、およびこれらの事後分布から推論を導く実務。
前提条件
- 前提条件：応用生物統計学の上級コース（例：BIOL 5407）または学科の許可およびCarleton University の生物学または生化学大学院プログラムでの優良な成績。
条件および詳細
- 前提条件：応用生物統計学の上級コース（例：BIOL 5407）または学科の許可およびCarleton University の生物学または生化学大学院プログラムでの優良な成績。
原語による参照テキスト
Introduction to the philosophy of Bayesian inference; practical experience applying to biological data. Model formulation, identification of appropriate priors and resulting posteriors given priors and data, and the practice of drawing inferences from these posteriors.
- Prerequisite(s): An advanced course in applied biostatistics (e.g. BIOL 5407 ) or permission of the Department and good standing in a Carleton University Biology or Biochemistry Graduate Program.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/