描述
现代自然语言处理的基本技术与模型导论。主题包括：词嵌入、语言模型、机器翻译、自注意力与 Transformer、问答系统与预训练模型。
先修课程
- 先决条件: ( COMP 3105 或 SYSC 4415 ) 和 ( MATH 1104 或 MATH 1107 ).
条件与方式
- 先决条件: ( COMP 3105 或 SYSC 4415 ) 和 ( MATH 1104 或 MATH 1107 ).
- 每周讲课三小时。
原文参考文本
Introduction to the fundamental techniques and models of modern natural language processing. Topics include: word embedding, language models, machine translation, self-attention and transformer, question answering, and pre-trained models.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Lectures three hours a week.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/