課程說明
現代自然語言處理之基本技術與模型導論。主題包括：詞嵌入、語言模型、機器翻譯、自注意力與 Transformer、問答系統，以及預訓練模型。
先修條件
- 先修科目： (COMP 3105 或 SYSC 4415) 與 (MATH 1104 或 MATH 1107)。
條件與方式
- 先修科目： (COMP 3105 或 SYSC 4415) 與 (MATH 1104 或 MATH 1107)。
- 每週授課三小時。
原文參考文本
Introduction to the fundamental techniques and models of modern natural language processing. Topics include: word embedding, language models, machine translation, self-attention and transformer, question answering, and pre-trained models.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Lectures three hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/