Carleton University · COMP 4115

자연어 처리 입문

공식 명칭 : Introduction to Natural Language Processing

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

현대 자연어처리의 기본 기법과 모델 소개. 주제에는 단어 임베딩, 언어 모델, 기계 번역, 자기-주의와 트랜스포머, 질문응답, 사전학습 모델이 포함된다.

선수 과목

  • 선수과목: ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) 및 ( MATH 1104 or MATH 1107 ).

조건 및 세부사항

  • 선수과목: ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) 및 ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
  • 주당 강의 3시간.
원문 참조 텍스트

Introduction to the fundamental techniques and models of modern natural language processing. Topics include: word embedding, language models, machine translation, self-attention and transformer, question answering, and pre-trained models.

  • Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
  • Lectures three hours a week.

출처 및 참고문헌

날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/

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