描述
线性回归——理论、方法与应用。正态分布理论。假设检验与置信区间。模型选择。模型诊断。加权最小二乘与广义线性模型导论。
先修课程
- 先决条件：i) STAT 2559 成绩为 C- 或更高，或 STAT 2210 成绩为 C 或更高；以及 ii) MATH 1152 或 MATH 1107 或 MATH 1104 成绩为 C- 或更高；或数学与统计学院许可。
条件与方式
- 排除获得 STAT 3503 的额外学分。
- 先决条件：i) STAT 2559 成绩为 C- 或更高，或 STAT 2210 成绩为 C 或更高；以及 ii) MATH 1152 或 MATH 1107 或 MATH 1104 成绩为 C- 或更高；或数学与统计学院许可。
- 每周三小时讲座，每周一小时实验。
原文参考文本
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/