Açıklama
Doğrusal regresyon - teori, yöntemler ve uygulama(lar). Normal dağılım teorisi. Hipotez testleri ve güven aralıkları. Model seçimi. Model teşhisi. Ağırlıklı en küçük kareler ve genelleştirilmiş lineer modellerin tanıtımı.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): i) STAT 2559 en az C- notu ile, veya STAT 2210 en az C notu ile; ve ii) MATH 1152 veya MATH 1107 veya MATH 1104 derslerinden en az C- notu; veya Matematik ve İstatistik Okulu izni.
Şartlar ve koşullar
- STAT 3503 için ek kredi verilmez.
- Önkoşul(lar): i) STAT 2559 en az C- notu ile, veya STAT 2210 en az C notu ile; ve ii) MATH 1152 veya MATH 1107 veya MATH 1104 derslerinden en az C- notu; veya Matematik ve İstatistik Okulu izni.
- Haftada üç saat ders, haftada bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/