課程說明
線性迴歸——理論、方法與應用。常態分配理論。假設檢定與信賴區間。模型選擇。模型診斷。廣義概述加權最小平方法與廣義線性模型導論。
先修條件
- 先修科目：i) STAT 2559 成績達 C- 或以上，或 STAT 2210 成績達 C 或以上；且 ii) MATH 1152 或 MATH 1107 或 MATH 1104 成績達 C- 或以上；或獲數學與統計學院許可。
條件與方式
- 不允許取得額外學分 不允許取得額外學分 STAT 3503 。
- 先修科目：i) STAT 2559 成績達 C- 或以上，或 STAT 2210 成績達 C 或以上；且 ii) MATH 1152 或 MATH 1107 或 MATH 1104 成績達 C- 或以上；或獲數學與統計學院許可。
- 每週三小時講授，一小時實驗課。
原文參考文本
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/