描述
数据可视化；数据集中知识发现；无监督学习：聚类算法；降维；监督学习：模式识别、平滑技术、分类。将使用计算机软件。
先修课程
- 先修：STAT 3553 或 STAT 3503 或 MATH 3806，或获学院许可。
条件与方式
- 先修：STAT 3553 或 STAT 3503 或 MATH 3806，或获学院许可。
- 每周三小时讲座，每周一小时实验。
原文参考文本
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/