Açıklama
Veri görselleştirme; veri kümelerinde bilgi keşfi; denetimsiz öğrenme: kümeleme algoritmaları; boyut indirgeme; denetimli öğrenme: desen tanıma, düzleştirme teknikleri, sınıflandırma. Bilgisayar yazılımı kullanılacaktır.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): STAT 3553 veya STAT 3503 veya MATH 3806, veya Okulun izni.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): STAT 3553 veya STAT 3503 veya MATH 3806, veya Okulun izni.
- Haftada üç saat ders, haftada bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/