課程說明
資料視覺化；資料集之知識發現；非監督式學習：分群演算法；維度縮減；監督式學習：模式識別、平滑技術、分類。將使用電腦軟體。
先修條件
- 先修科目：STAT 3553 或 STAT 3503 或 MATH 3806，或系所許可。
條件與方式
- 先修科目：STAT 3553 或 STAT 3503 或 MATH 3806，或系所許可。
- 每週三小時講授，一小時實驗課。
原文參考文本
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/