Mô tả
Giới thiệu các phương pháp học tự động các quan hệ dựa trên dữ liệu thực nghiệm. Bao gồm các chủ đề trong học máy có giám sát và không giám sát và kiến thức sâu hơn về các thuật toán cụ thể và ứng dụng của chúng. Đánh giá và định lượng hiệu năng của hệ thống ML. Thảo luận về đạo đức dữ liệu.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: COMP 2402 và ( COMP 2404 hoặc SYSC 3010 hoặc SYSC 3110 ) và COMP 2804 và ( MATH 1104 hoặc MATH 1107 ).
Điều kiện và thủ tục
- Ngăn không cho tín chỉ bổ sung cho Ngăn không cho tín chỉ bổ sung cho COMP 4105 (không còn được giảng dạy), SYSC 4415 .
- Điều kiện tiên quyết: COMP 2402 và ( COMP 2404 hoặc SYSC 3010 hoặc SYSC 3110 ) và COMP 2804 và ( MATH 1104 hoặc MATH 1107 ).
- Ba giờ giảng mỗi tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
An introduction to methods for automated learning of relationships on the basis of empirical data. Includes topics in supervised and unsupervised machine learning and deeper knowledge of specific algorithms and their applications. Evaluation and quantification of performance of ML systems. Discussion of data ethics.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4105 (no longer offered), SYSC 4415 .
- Lectures three hours a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/