Description
Introduction aux méthodes d'apprentissage automatisé des relations à partir de données empiriques. Comprend des sujets en apprentissage supervisé et non supervisé et une connaissance approfondie d'algorithmes spécifiques et de leurs applications. Évaluation et quantification des performances des systèmes d'apprentissage automatique. Discussion sur l'éthique des données.
Préalables
- Préalable(s) : COMP 2402 et ( COMP 2404 ou SYSC 3010 ou SYSC 3110 ) et COMP 2804 et ( MATH 1104 ou MATH 1107 ).
Conditions et modalités
- Empêche l'obtention d'un crédit additionnel pour Empêche l'obtention d'un crédit additionnel pour COMP 4105 (plus offert), SYSC 4415 .
- Préalable(s) : COMP 2402 et ( COMP 2404 ou SYSC 3010 ou SYSC 3110 ) et COMP 2804 et ( MATH 1104 ou MATH 1107 ).
- Cours magistral de trois heures par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
An introduction to methods for automated learning of relationships on the basis of empirical data. Includes topics in supervised and unsupervised machine learning and deeper knowledge of specific algorithms and their applications. Evaluation and quantification of performance of ML systems. Discussion of data ethics.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4105 (no longer offered), SYSC 4415 .
- Lectures three hours a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/