الوصف
مقدمة لأساليب التعلم الآلي التلقائي للعلاقات بناءً على البيانات التجريبية. يتضمن الموضوعات في التعلم الآلي المراقب وغير المراقب ومعرفة أعمق لخوارزميات محددة وتطبيقاتها. تقييم وقياس أداء أنظمة التعلم الآلي. مناقشة أخلاقيات البيانات.
المقررات السابقة
- المتطلبات السابقة: COMP 2402 و ( COMP 2404 أو SYSC 3010 أو SYSC 3110 ) و COMP 2804 و ( MATH 1104 أو MATH 1107 ).
الشروط والإجراءات
- يمنع الحصول على اعتمادات إضافية لمادة COMP 4105 (لم تعد تُقدّم)، و SYSC 4415.
- المتطلبات السابقة: COMP 2402 و ( COMP 2404 أو SYSC 3010 أو SYSC 3110 ) و COMP 2804 و ( MATH 1104 أو MATH 1107 ).
- محاضرات ثلاث ساعات أسبوعيًا.
نص المرجع بلغته الأصلية
An introduction to methods for automated learning of relationships on the basis of empirical data. Includes topics in supervised and unsupervised machine learning and deeper knowledge of specific algorithms and their applications. Evaluation and quantification of performance of ML systems. Discussion of data ethics.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4105 (no longer offered), SYSC 4415 .
- Lectures three hours a week.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/