Beskrivelse
En introduksjon til metoder for automatisk læring av relasjoner basert på empiriske data. Inkluderer temaer i overvåket og ikke-overvåket maskinlæring og dypere kunnskap om spesifikke algoritmer og deres anvendelser. Evaluering og kvantifisering av ytelsen til ML-systemer. Diskusjon av dataetikk.
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: COMP 2402 og ( COMP 2404 eller SYSC 3010 eller SYSC 3110 ) og COMP 2804 og ( MATH 1104 eller MATH 1107 ).
Vilkår og bestemmelser
- Forhindrer tilleggspoeng for Forhindrer tilleggspoeng for COMP 4105 (ikke lenger tilbudt), SYSC 4415 .
- Forkunnskapskrav: COMP 2402 og ( COMP 2404 eller SYSC 3010 eller SYSC 3110 ) og COMP 2804 og ( MATH 1104 eller MATH 1107 ).
- Forelesninger tre timer i uken.
Referansetekst i originalspråket
An introduction to methods for automated learning of relationships on the basis of empirical data. Includes topics in supervised and unsupervised machine learning and deeper knowledge of specific algorithms and their applications. Evaluation and quantification of performance of ML systems. Discussion of data ethics.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4105 (no longer offered), SYSC 4415 .
- Lectures three hours a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/