Tham chiếu này mô tả mục lục được chỉ ra. Hãy liên hệ cơ sở để xác nhận chương trình hiện tại và các điều kiện áp dụng cho kỳ nhập học của bạn.
Mô tả
Applied Machine Learning Hồi quy và chuẩn hóa, các phương pháp xác suất, giảm chiều dữ liệu, phân cụm. Học có giám sát, không giám sát và học tăng cường. Tiền xử lý dữ liệu. Kinh nghiệm thực hành với các bộ công cụ máy học. Ứng dụng trong kỹ thuật. Bài giảng, 3 giờ mỗi tuần; phòng thí nghiệm, 2 giờ mỗi tuần Hạn chế: mở cho sinh viên ngành chính BEng. Điều kiện tiên quyết: IENG 2P12 Học phần đồng yêu cầu (Corequisite): IENG 3P12 Lưu ý: yêu cầu hoàn thành một mini-project kết hợp với IENG 3P12 Automation and Robotics.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết (Prerequisite): IENG 2P12
Điều kiện và thủ tục
- Hạn chế: mở cho sinh viên ngành chính BEng.
- Điều kiện tiên quyết (Prerequisite): IENG 2P12
- Học phần đồng yêu cầu (Corequisite): IENG 3P12
- Lưu ý: yêu cầu hoàn thành một mini-project kết hợp với IENG 3P12 Automation and Robotics.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Applied Machine Learning Regression and regularization, probabilistic methods, dimension reduction, clustering. Supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Data preprocessing. Hands-on experience with machine learning toolboxes. Applications in engineering. Lectures, 3 hours per week; lab, 2 hours per week Restriction: open to BEng majors. Prerequisite(s): IENG 2P12 Corequisite(s): IENG 3P12 Note: completing a mini-project in conjunction with IENG 3P12 Automation and Robotics is required.
- Prerequisite(s): IENG 2P12
- Restriction: open to BEng majors.
- Corequisite(s): IENG 3P12
- Note: completing a mini-project in conjunction with IENG 3P12 Automation and Robotics is required.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html