هذا المرجع يصف الكتالوج المشار إليه. راجع المؤسسة لتأكيد العرض الحالي والشروط المطبقة على فصلك الدراسي.
الوصف
التعلم الآلي التطبيقي الانحدار والتنظيم (regularization)، الأساليب الاحتمالية، تقليل الأبعاد، التجميع. التعلم الموجَّه وغير الموجَّه والتعلم بالتعزيز. معالجة مسبقة للبيانات. خبرة عملية مع مجموعات أدوات التعلم الآلي. تطبيقات في الهندسة. محاضرات، 3 ساعات في الأسبوع؛ مختبر، ساعتان في الأسبوع. قيد: متاح لتخصصات BEng. متطلب سابق: IENG 2P12. متطلب متزامن: IENG 3P12. ملاحظة: مطلوب إكمال مشروع مصغر بالتعاون مع IENG 3P12 (الأتمتة والروبوتات).
المقررات السابقة
- متطلبات سابقة: IENG 2P12
الشروط والإجراءات
- قيد: متاح لتخصصات BEng.
- متطلبات سابقة: IENG 2P12
- مترافق(ة) بالاشتراك: IENG 3P12
- ملاحظة: مطلوب إكمال مشروع مصغر بالتعاون مع IENG 3P12 Automation and Robotics.
نص المرجع بلغته الأصلية
Applied Machine Learning Regression and regularization, probabilistic methods, dimension reduction, clustering. Supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Data preprocessing. Hands-on experience with machine learning toolboxes. Applications in engineering. Lectures, 3 hours per week; lab, 2 hours per week Restriction: open to BEng majors. Prerequisite(s): IENG 2P12 Corequisite(s): IENG 3P12 Note: completing a mini-project in conjunction with IENG 3P12 Automation and Robotics is required.
- Prerequisite(s): IENG 2P12
- Restriction: open to BEng majors.
- Corequisite(s): IENG 3P12
- Note: completing a mini-project in conjunction with IENG 3P12 Automation and Robotics is required.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html