Referensi ini menggambarkan katalog yang disebutkan. Hubungi lembaga untuk mengonfirmasi penawaran saat ini dan ketentuan yang berlaku untuk pendaftaran Anda.
Deskripsi
Applied Machine Learning Regresi dan regularisasi, metode probabilistik, reduksi dimensi, klasterisasi. Pembelajaran terawasi, tak terawasi, dan penguatan. Pra-pemrosesan data. Pengalaman praktik dengan kotak alat pembelajaran mesin. Aplikasi dalam rekayasa. Kuliah, 3 jam per minggu; lab, 2 jam per minggu Pembatasan: terbuka untuk jurusan BEng. Prasyarat(s): IENG 2P12 Ko-requisite(s): IENG 3P12 Catatan: menyelesaikan mini-proyek bersamaan dengan IENG 3P12 Automation and Robotics diwajibkan.
Prasyarat
- Prasyarat(s): IENG 2P12
Syarat dan ketentuan
- Pembatasan: terbuka untuk jurusan BEng.
- Prasyarat(s): IENG 2P12
- Ko-requisite(s): IENG 3P12
- Catatan: menyelesaikan mini-proyek bersamaan dengan IENG 3P12 Automation and Robotics diwajibkan.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Applied Machine Learning Regression and regularization, probabilistic methods, dimension reduction, clustering. Supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Data preprocessing. Hands-on experience with machine learning toolboxes. Applications in engineering. Lectures, 3 hours per week; lab, 2 hours per week Restriction: open to BEng majors. Prerequisite(s): IENG 2P12 Corequisite(s): IENG 3P12 Note: completing a mini-project in conjunction with IENG 3P12 Automation and Robotics is required.
- Prerequisite(s): IENG 2P12
- Restriction: open to BEng majors.
- Corequisite(s): IENG 3P12
- Note: completing a mini-project in conjunction with IENG 3P12 Automation and Robotics is required.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html