Esta referência descreve o catálogo indicado. Consulte a instituição para confirmar a oferta atual e as condições aplicáveis ao seu ano de ingresso.
Descrição
Aprendizado de Máquina Aplicado Regressão e regularização, métodos probabilísticos, redução de dimensão, clustering. Aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. Pré-processamento de dados. Experiência prática com bibliotecas de aprendizado de máquina. Aplicações em engenharia. Aulas expositivas, 3 horas por semana; laboratório, 2 horas por semana Restrição: aberto a majors BEng. Pré-requisito(s): IENG 2P12 Correquência(s): IENG 3P12 Observação: é obrigatório completar um mini-projeto em conjunto com IENG 3P12 Automation and Robotics.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): IENG 2P12
Condições e modalidades
- Restrição: aberto a majors BEng.
- Pré-requisito(s): IENG 2P12
- Correquência(s): IENG 3P12
- Observação: é obrigatório completar um mini-projeto em conjunto com IENG 3P12 Automation and Robotics.
Texto de referência na sua língua de origem
Applied Machine Learning Regression and regularization, probabilistic methods, dimension reduction, clustering. Supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Data preprocessing. Hands-on experience with machine learning toolboxes. Applications in engineering. Lectures, 3 hours per week; lab, 2 hours per week Restriction: open to BEng majors. Prerequisite(s): IENG 2P12 Corequisite(s): IENG 3P12 Note: completing a mini-project in conjunction with IENG 3P12 Automation and Robotics is required.
- Prerequisite(s): IENG 2P12
- Restriction: open to BEng majors.
- Corequisite(s): IENG 3P12
- Note: completing a mini-project in conjunction with IENG 3P12 Automation and Robotics is required.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html