Bu referans belirtilen kataloğu tanımlar. Güncel teklifi ve başlangıç için geçerli koşulları doğrulamak üzere kuruma başvurun.
Açıklama
Büyük Veriyi Kullanarak Ekonomik ve Sosyal Sorunların Çözülmesi Regresyon, yarı-deneysel yöntemler ve makine öğrenmesi gibi istatistiksel ve veri analizi tekniklerini kullanarak güncel sosyal ve ekonomik sorunları analiz etme ve çözümler sunma. Konular arasında gelir ve sosyal hareketlilik, fırsat eşitliği, eğitim, yenilik ve girişimcilik, sağlık hizmetleri, yargı kararları ve iklim değişikliği yer alır. Dersler, laboratuvar, haftada 4 saat. Not: bu ders birden fazla öğretim biçiminde sunulabilir. Öğretim biçimi ilgili dönemde akademik ders programında listelenecektir.
Şartlar ve koşullar
- Not: bu ders birden fazla sunum biçiminde verilebilir. Sunum yöntemi ilgili dönemin akademik zaman çizelgesinde listelenecektir.
Kaynak metin orijinal dilinde
Using Big Data to Solve Economic and Social Problems Analyzing and providing solutions to current social and economic problems using statistical and data analysis techniques such as regression, quasi-experimental methods, and machine learning. Topics include income and social mobility, equality of opportunity, education, innovation and entrepreneurship, health care, judicial decisions, and climate change. Lectures, lab, 4 hours per week. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/econ.html