Denne referansen beskriver den angitte katalogen. Kontakt institusjonen for å bekrefte gjeldende tilbud og betingelser som gjelder for din start.
Beskrivelse
Bruk av store datamengder for å løse økonomiske og sosiale problemer Analyse og utarbeidelse av løsninger på aktuelle sosiale og økonomiske problemer ved bruk av statistiske og dataanalytiske teknikker som regresjon, kvasi-eksperimentelle metoder og maskinlæring. Emner inkluderer inntekt og sosial mobilitet, likhet i muligheter, utdanning, innovasjon og entreprenørskap, helsevesen, rettsavgjørelser og klimaendringer. Forelesninger, lab, 4 timer per uke. Merk: dette emnet kan tilbys i flere undervisningsformer. Undervisningsformen vil være oppført på den akademiske timeplanen, i gjeldende termin.
Vilkår og bestemmelser
- Merk: dette kurset kan tilbys i flere undervisningsformer. Undervisningsform angis i studieplanen for aktuell termin.
Referansetekst i originalspråket
Using Big Data to Solve Economic and Social Problems Analyzing and providing solutions to current social and economic problems using statistical and data analysis techniques such as regression, quasi-experimental methods, and machine learning. Topics include income and social mobility, equality of opportunity, education, innovation and entrepreneurship, health care, judicial decisions, and climate change. Lectures, lab, 4 hours per week. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/econ.html