この参照は示されたカタログの記述です。最新の提供状況や入学条件については機関に確認してください。
説明
ビッグデータを用いた経済・社会問題の解決 回帰分析、準実験的手法、機械学習などの統計およびデータ分析手法を用いて、現在の社会的・経済的課題を分析し解決策を提示する。トピックには所得と社会的流動性、機会の平等、教育、イノベーションと起業、医療、司法判断、気候変動などを含む。講義、ラボ、週4時間。注：このコースは複数の提供方式で開講されることがあります。提供方式は該当学期の学事暦に記載されます。
条件および詳細
- 注：本コースは複数の提供形態で開講される場合があります。提供方法は該当学期の学事日程表に記載されます。
原語による参照テキスト
Using Big Data to Solve Economic and Social Problems Analyzing and providing solutions to current social and economic problems using statistical and data analysis techniques such as regression, quasi-experimental methods, and machine learning. Topics include income and social mobility, equality of opportunity, education, innovation and entrepreneurship, health care, judicial decisions, and climate change. Lectures, lab, 4 hours per week. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
出典と参照
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出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/econ.html