Bu referans belirtilen kataloğu tanımlar. Güncel teklifi ve başlangıç için geçerli koşulları doğrulamak üzere kuruma başvurun.
Açıklama
Matematiksel İstatistik II Çok değişkenli, marjinal ve koşullu dağılımlar, bağımsızlık, beklenen değer, kovaryans, koşullu beklenti. Rassal değişkenlerin fonksiyonları, dönüşüm teknikleri, sıra istatistikleri. Özel ve sınır dağılımlar. Merkezi limit teoreminin kanıtı. Nokta tahmini: verimlilik, tutarlılık, büyük sayılar kanunu, yeterlilik, Rao-Blackwell teoremi MVUE. Aralık tahmini. Hipotez testleri: Neyman-Pearson teorisi, olasılık oranı testi, Bayesçi çıkarım. Dersler, haftada 3 saat; lab/tutor, haftada 1 saat. Önkoşul(lar): STAT (MATH) 2P03 ve STAT (MATH) 2P82 veya dersin öğretim üyesinin izni. Not: bu ders birden çok öğretim yöntemiyle sunulabilir. Öğretim yöntemi ilgili dönem akademik ders programında listelenecektir. Bu ders Society of Actuaries tarafından Matematiksel İstatistikte VEE kredisi olarak onaylanmıştır. Bu dersi tamamlamak MATH 3P85'te daha önce atanmış notu ve elde edilen krediyi yerine koyacaktır.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): STAT (MATH) 2P03 ve STAT (MATH) 2P82 veya dersin öğretim üyesinin izni.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): STAT (MATH) 2P03 ve STAT (MATH) 2P82 veya dersin öğretim üyesinin izni.
- Not: bu ders birden çok öğretim yöntemiyle sunulabilir. Öğretim yöntemi ilgili dönem akademik ders programında listelenecektir. Bu ders Society of Actuaries tarafından Matematiksel İstatistikte VEE kredisi olarak onaylanmıştır. Bu dersi tamamlamak MATH 3P85'te daha önce atanmış notu ve elde edilen krediyi yerine koyacaktır.
Kaynak metin orijinal dilinde
Mathematical Statistics II Multivariate, marginal and conditional distributions, independence, expectation, covariance, conditional expectation. Functions of random variables, transformation techniques, order statistics. Special and limiting distributions. Proof of central limit theorem. Point estimation: efficiency, consistency, law of large numbers, sufficiency, Rao-Blackwell theorem MVUE. Interval estimation. Hypothesis testing: Neyman-Pearson theory, likelihood ratio test, Bayesian inference. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week. Prerequisite(s): STAT (MATH) 2P03 and STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. This course has been approved by the Society of Actuaries as a VEE credit in Mathematical Statistics. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P85.
- Prerequisite(s): STAT (MATH) 2P03 and STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. This course has been approved by the Society of Actuaries as a VEE credit in Mathematical Statistics. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P85.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html