Denne referansen beskriver den angitte katalogen. Kontakt institusjonen for å bekrefte gjeldende tilbud og betingelser som gjelder for din start.
Beskrivelse
Matematisk statistikk II Multivariate, marginale og betingede fordelinger, uavhengighet, forventning, kovarians, betinget forventning. Funksjoner av stokastiske variabler, transformasjonsteknikker, ordensstatistikk. Spesielle og grensende fordelinger. Bevis for sentralgrenseteoremet. Punktestimering: effektivitet, konsistens, loven om store tall, tilstrekkelighet, Rao–Blackwell-teoremet MVUE. Intervallestimering. Hypotesetesting: Neyman–Pearson-teori, likelihood-ratiotest, Bayesisk inferens. Forelesninger, 3 timer per uke; lab/veiledning, 1 time per uke. Forutsetning(er): STAT (MATH) 2P03 og STAT (MATH) 2P82 eller tillatelse fra emneansvarlig. Merknad: dette emnet kan tilbys i flere undervisningsformer. Undervisningsmåten vil være oppført i det akademiske timearket, i gjeldende termin. Dette emnet er godkjent av Society of Actuaries som VEE-kreditt i Mathematical Statistics. Fullføring av dette emnet vil erstatte tidligere tildelt karakter og oppnådde studiepoeng i MATH 3P85.
Forkunnskaper
- Forutsetning(er): STAT (MATH) 2P03 og STAT (MATH) 2P82 eller tillatelse fra emneansvarlig.
Vilkår og bestemmelser
- Forutsetning(er): STAT (MATH) 2P03 og STAT (MATH) 2P82 eller tillatelse fra emneansvarlig.
- Merknad: dette emnet kan tilbys i flere undervisningsformer. Undervisningsmåten vil være oppført i det akademiske timearket, i gjeldende termin. Dette emnet er godkjent av Society of Actuaries som VEE-kreditt i Mathematical Statistics. Fullføring av dette emnet vil erstatte tidligere tildelt karakter og oppnådde studiepoeng i MATH 3P85.
Referansetekst i originalspråket
Mathematical Statistics II Multivariate, marginal and conditional distributions, independence, expectation, covariance, conditional expectation. Functions of random variables, transformation techniques, order statistics. Special and limiting distributions. Proof of central limit theorem. Point estimation: efficiency, consistency, law of large numbers, sufficiency, Rao-Blackwell theorem MVUE. Interval estimation. Hypothesis testing: Neyman-Pearson theory, likelihood ratio test, Bayesian inference. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week. Prerequisite(s): STAT (MATH) 2P03 and STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. This course has been approved by the Society of Actuaries as a VEE credit in Mathematical Statistics. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P85.
- Prerequisite(s): STAT (MATH) 2P03 and STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. This course has been approved by the Society of Actuaries as a VEE credit in Mathematical Statistics. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P85.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html