Данная справка описывает указанный каталог. Обратитесь в учреждение, чтобы подтвердить актуальное предложение и условия, применимые к вашему началу обучения.
Описание
Обработка естественного языка Теоретическое и методологическое введение в вычислительное моделирование естественного языка, включая методы и алгоритмы, формализм и приложения. Фундаментальные темы, лежащие в основе современных технологий обработки естественного языка, подробно, включая, но не ограничиваясь вычислительной морфологией, лексической и композиционной семантикой, синтаксическим разбором, моделированием языка, суммаризацией, машинным переводом и разрешением кореференции. Различные методы машинного обучения, демонстрирующие многообещающие результаты на многих эталонах обработки естественного языка.
Текст источника на языке оригинала
Natural Language Processing Theoretical and methodological introduction to the computational modelling of natural language, including techniques and algorithms, formalisms, and applications. Fundamental topics underlying current Natural Language Processing technologies in detail, including but not limited to computational morphology, lexical and compositional semantics, syntactic parsing, language modelling, summarization, machine translation, and coreference resolution. Various machine learning techniques showing promising results on many Natural Language Processing benchmarks.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html