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説明
自然言語処理 自然言語の計算モデル化に関する理論的・方法論的導入。手法とアルゴリズム、形式体系、応用を含む。計算形態論、語彙・合成意味論、構文解析、言語モデル、要約、機械翻訳、共参照解決など、現在の自然言語処理技術の基礎となる主要トピックを詳述。多くの自然言語処理ベンチマークで有望な結果を示す各種機械学習技術。
原語による参照テキスト
Natural Language Processing Theoretical and methodological introduction to the computational modelling of natural language, including techniques and algorithms, formalisms, and applications. Fundamental topics underlying current Natural Language Processing technologies in detail, including but not limited to computational morphology, lexical and compositional semantics, syntactic parsing, language modelling, summarization, machine translation, and coreference resolution. Various machine learning techniques showing promising results on many Natural Language Processing benchmarks.
出典と参照
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出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html