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설명
자연어 처리 자연어의 계산적 모델링에 대한 이론적·방법론적 소개로 기법과 알고리즘, 형식론 및 응용 포함. 형태론, 어휘 및 구성 의미론, 통사 파싱, 언어 모델링, 요약, 기계 번역, 지칭해소를 포함하되 이에 국한되지 않는 현대 자연어 처리 기술의 기초 주제 상세 설명. 다양한 기계학습 기법이 많은 자연어 처리 벤치마크에서 유망한 결과를 보인 사례 포함.
원문 참조 텍스트
Natural Language Processing Theoretical and methodological introduction to the computational modelling of natural language, including techniques and algorithms, formalisms, and applications. Fundamental topics underlying current Natural Language Processing technologies in detail, including but not limited to computational morphology, lexical and compositional semantics, syntactic parsing, language modelling, summarization, machine translation, and coreference resolution. Various machine learning techniques showing promising results on many Natural Language Processing benchmarks.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html