Descrição
Redes bayesianas, grafos fator, campos aleatórios de Markov, máxima a posteriori (MAP) e princípios de máxima verossimilhança (ML), algoritmo de eliminação, algoritmo soma-produto, modelos decomponíveis e não decomponíveis, algoritmo de árvore de junção, modelos completamente observados, algoritmo de ajuste proporcional iterativo, algoritmo de expectativa-maximização (EM), algoritmo de modos condicionais iterativos.
Texto de referência na sua língua de origem
Bayesian networks, factor graphs, Markov random fields, maximum a posteriori probability (MAP) and maximum likelihood (ML) principles, elimination algorithm, sum-product algorithm, decomposable and non-decomposable models, junction tree algorithm, completely observed models, iterative proportional fitting algorithm, expectation- maximization (EM) algorithm, iterative conditional modes algorithm.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/