説明
ベイジアンネットワーク、因子グラフ、マルコフ確率場、事後最大確率（MAP）および最尤（ML）原理、消去アルゴリズム、和積アルゴリズム、可分および非可分モデル、ジャンクションツリーアルゴリズム、完全観測モデル、反復比例適合アルゴリズム、期待値最大化（EM）アルゴリズム、反復条件付きモードアルゴリズム。
原語による参照テキスト
Bayesian networks, factor graphs, Markov random fields, maximum a posteriori probability (MAP) and maximum likelihood (ML) principles, elimination algorithm, sum-product algorithm, decomposable and non-decomposable models, junction tree algorithm, completely observed models, iterative proportional fitting algorithm, expectation- maximization (EM) algorithm, iterative conditional modes algorithm.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/