설명
베이지안 네트워크, 인자 그래프, 마르코프 랜덤 필드, 사후 확률 최대(MAP) 및 최대우도(ML) 원리, 제거 알고리즘, 합-곱 알고리즘, 분해 가능한 및 분해 불가능 모델, 정점 트리(junction tree) 알고리즘, 완전 관측 모델, 반복적 비례 적합 알고리즘, 기대-최대화(EM) 알고리즘, 반복적 조건부 모드 알고리즘.
원문 참조 텍스트
Bayesian networks, factor graphs, Markov random fields, maximum a posteriori probability (MAP) and maximum likelihood (ML) principles, elimination algorithm, sum-product algorithm, decomposable and non-decomposable models, junction tree algorithm, completely observed models, iterative proportional fitting algorithm, expectation- maximization (EM) algorithm, iterative conditional modes algorithm.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/