Carleton University · COMP 5007

Grafiske modeller og anvendelser

Offisiell tittel : Graphical Models and Applications

Studiepoeng : 0.5 kreditReferanseår : 2026-27

Beskrivelse

Bayesianske nettverk, faktorgrafer, Markov random fields, maksimum a posteriori-sannsynlighet (MAP) og maksimum likelihood-prinsipper (ML), eliminasjonsalgoritmen, sum-product-algoritmen, dekomponible og ikke-dekomponible modeller, junction tree-algoritmen, fullstendig observerte modeller, iterative proportional fitting-algoritmen, expectation-maximization (EM)-algoritmen, iterative conditional modes-algoritmen.

Referansetekst i originalspråket

Bayesian networks, factor graphs, Markov random fields, maximum a posteriori probability (MAP) and maximum likelihood (ML) principles, elimination algorithm, sum-product algorithm, decomposable and non-decomposable models, junction tree algorithm, completely observed models, iterative proportional fitting algorithm, expectation- maximization (EM) algorithm, iterative conditional modes algorithm.

    Kilder og referanser

    Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.

    Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    Skriv til StudyCanada

    Fortell om planene dine eller still et spørsmål. Vi fortsetter på e-post.

    Vi bruker kontaktopplysningene til å svare på henvendelsen din. Personvern

    Dette skjemaet sendes til StudyCanada. For å kontakte skolen, bruk kontaktopplysningene i skoleprofilen.