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설명
수학적 계획법 선형 및 정수 계획법의 수식화 및 응용: 심플렉스 방법, 민감도 분석 및 쌍대성; 매개적 계획법 및 사후 최적성 분석; 분기한정법; 암묵적 열거; 절단평면 알고리즘. 비선형 최적화 이론 및 응용: 볼록 집합, 볼록 및 오목 함수, 쿤-턱커 조건; 비선형 계획에서의 쌍대성; 이차 및 볼록 계획을 위한 계산적 방법; 기하학적 계획법; 동적 계획법.
원문 참조 텍스트
Mathematical Programming Formulation and applications of linear and integer programming: simplex method, sensitivity analysis and duality; parametric programming and post-optimality analysis; branch and bound technique; implicit enumeration; cutting plane algorithm. Theory and applications of non-linear optimization: convex sets, convex and concave functions, Kuhn-Tucker conditions; duality in nonlinear programming; computational methods for quadratic and convex programming; geometric programming; dynamic programming.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/mgmt.html