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説明
Mathematical Programming 線形および整数計画の定式化と応用：シンプレックス法、感度分析と双対性；パラメトリック計画と事後最適性分析；分枝限定法；暗黙列挙；カッティングプレーン法。非線形最適化の理論と応用：凸集合、凸関数および凹関数、クーン・タッカー条件；非線形計画における双対性；二次および凸計画の計算法；幾何計画法；動的計画法。
原語による参照テキスト
Mathematical Programming Formulation and applications of linear and integer programming: simplex method, sensitivity analysis and duality; parametric programming and post-optimality analysis; branch and bound technique; implicit enumeration; cutting plane algorithm. Theory and applications of non-linear optimization: convex sets, convex and concave functions, Kuhn-Tucker conditions; duality in nonlinear programming; computational methods for quadratic and convex programming; geometric programming; dynamic programming.
出典と参照
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出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/mgmt.html