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Description
Mathematical Programming Formulation et applications de la programmation linéaire et entière : méthode du simplexe, analyse de sensibilité et dualité ; programmation paramétrique et analyse post-optimale ; technique de branchement et bornes ; énumération implicite ; algorithme des plans de coupure. Théorie et applications de l’optimisation non linéaire : ensembles convexes, fonctions convexes et concaves, conditions de Kuhn-Tucker ; dualité en programmation non linéaire ; méthodes de calcul pour la programmation quadratique et convexe ; programmation géométrique ; programmation dynamique.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Mathematical Programming Formulation and applications of linear and integer programming: simplex method, sensitivity analysis and duality; parametric programming and post-optimality analysis; branch and bound technique; implicit enumeration; cutting plane algorithm. Theory and applications of non-linear optimization: convex sets, convex and concave functions, Kuhn-Tucker conditions; duality in nonlinear programming; computational methods for quadratic and convex programming; geometric programming; dynamic programming.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/mgmt.html