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Descripción
Programación Matemática Formulación y aplicaciones de programación lineal y entera: método simplex, análisis de sensibilidad y dualidad; programación paramétrica y análisis post-óptimo; técnica de branch and bound; enumeración implícita; algoritmo de planos cortantes. Teoría y aplicaciones de optimización no lineal: conjuntos convexos, funciones convexas y cóncavas, condiciones de Kuhn-Tucker; dualidad en programación no lineal; métodos computacionales para programación cuadrática y convexa; programación geométrica; programación dinámica.
Texto de referencia en su idioma de origen
Mathematical Programming Formulation and applications of linear and integer programming: simplex method, sensitivity analysis and duality; parametric programming and post-optimality analysis; branch and bound technique; implicit enumeration; cutting plane algorithm. Theory and applications of non-linear optimization: convex sets, convex and concave functions, Kuhn-Tucker conditions; duality in nonlinear programming; computational methods for quadratic and convex programming; geometric programming; dynamic programming.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/mgmt.html