課程說明
使用開源軟體之資料科學理論基礎。經驗分布函數、點估計、區間估計、假設檢定、最大概似與矩法。建立形式工具，並藉由模擬示範概念。透過視覺化與數值計算將抽象概念具體化。
先修條件
- 先修：MATH 2007（或 MATH 1005 或 MATH 2052）；且 DATA 2500；且 DATA 1519（或 STAT 2509 或 STAT 2559）。
條件與方式
- 不授予 STAT 3508、STAT 3558 之重複學分。
- 先修：MATH 2007（或 MATH 1005 或 MATH 2052）；且 DATA 2500；且 DATA 1519（或 STAT 2509 或 STAT 2559）。
- 每週三小時講授，一小時實驗課。
原文參考文本
Theoretical foundations to data science using open source software. Empirical distribution functions, point estimation, interval estimation, tests of hypotheses, maximum likelihood and method of moments. Formal tools are developed, and concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): MATH 2007 (or MATH 1005 or MATH 2052 ); and DATA 2500 ; and DATA 1519 (or STAT 2509 or STAT 2559 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3508 , STAT 3558 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/