الوصف
الأسس النظرية لعلم البيانات باستخدام برمجيات مفتوحة المصدر. دوال التوزيع التجريبية، التقدير النقطي، التقدير بالفترات، اختبارات الفرضيات، الاحتمال الأرجح وطريقة اللحظات. تُطوَّر الأدوات الشكلية وتُعرض المفاهيم باستخدام المحاكاة. تُجسَّد المفاهيم المجردة من خلال التصوُّر والحساب العددي.
المقررات السابقة
- المتطلبات السابقة: MATH 2007 (أو MATH 1005 أو MATH 2052)؛ و DATA 2500؛ و DATA 1519 (أو STAT 2509 أو STAT 2559).
الشروط والإجراءات
- يمنع احتساب رصيد إضافي لـ يمنع احتساب رصيد إضافي لـ STAT 3508 ، STAT 3558 .
- المتطلبات السابقة: MATH 2007 (أو MATH 1005 أو MATH 2052)؛ و DATA 2500؛ و DATA 1519 (أو STAT 2509 أو STAT 2559).
- محاضرات ثلاث ساعات أسبوعياً، ومعمل ساعة واحدة أسبوعياً.
نص المرجع بلغته الأصلية
Theoretical foundations to data science using open source software. Empirical distribution functions, point estimation, interval estimation, tests of hypotheses, maximum likelihood and method of moments. Formal tools are developed, and concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): MATH 2007 (or MATH 1005 or MATH 2052 ); and DATA 2500 ; and DATA 1519 (or STAT 2509 or STAT 2559 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3508 , STAT 3558 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/