Mô tả
Nền tảng lý thuyết cho khoa học dữ liệu sử dụng phần mềm mã nguồn mở. Hàm phân phối thực nghiệm, ước lượng điểm, ước lượng khoảng, kiểm định giả thuyết, phương pháp cực đại hóa hợp lý và phương pháp mômen. Các công cụ chính thức được phát triển, và các khái niệm được minh họa bằng mô phỏng. Những khái niệm trừu tượng được cụ thể hóa qua trực quan hóa và tính toán số.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: MATH 2007 (hoặc MATH 1005 hoặc MATH 2052); và DATA 2500; và DATA 1519 (hoặc STAT 2509 hoặc STAT 2559).
Điều kiện và thủ tục
- Không cho phép nhận thêm tín chỉ cho STAT 3508, STAT 3558.
- Điều kiện tiên quyết: MATH 2007 (hoặc MATH 1005 hoặc MATH 2052); và DATA 2500; và DATA 1519 (hoặc STAT 2509 hoặc STAT 2559).
- Giảng bài ba giờ một tuần, phòng thí nghiệm một giờ một tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Theoretical foundations to data science using open source software. Empirical distribution functions, point estimation, interval estimation, tests of hypotheses, maximum likelihood and method of moments. Formal tools are developed, and concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): MATH 2007 (or MATH 1005 or MATH 2052 ); and DATA 2500 ; and DATA 1519 (or STAT 2509 or STAT 2559 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3508 , STAT 3558 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/