描述
基于学习的计算机视觉导论；统计学习背景；图像处理与滤波入门；卷积神经网络（CNN）、网络层、计算机视觉数据集与竞赛；计算机视觉问题，特别是图像分类、检测与识别、语义分割、图像生成、多视图问题与跟踪。
原文参考文本
Introduction to learning-based computer vision; statistical learning background; image processing and filtering primer; convolutional neural networks (CNNs), network layers, computer vision data sets and competitions; computer vision problems, in particular, image classification, detection and recognition, semantic segmentation, image generation, multi view problems and tracking.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/