Mô tả
Giới thiệu về thị giác máy dựa trên học; nền tảng học thống kê; sơ lược xử lý ảnh và lọc; mạng nơ-ron tích chập (CNNs), các lớp mạng, bộ dữ liệu và cuộc thi trong thị giác máy; các bài toán thị giác máy, cụ thể phân loại ảnh, phát hiện và nhận dạng, phân đoạn ngữ nghĩa, tạo ảnh, bài toán đa góc nhìn và theo dõi.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Introduction to learning-based computer vision; statistical learning background; image processing and filtering primer; convolutional neural networks (CNNs), network layers, computer vision data sets and competitions; computer vision problems, in particular, image classification, detection and recognition, semantic segmentation, image generation, multi view problems and tracking.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/