描述
层级模型构建与 R 平方变化；回归失真与均值回归；因子交互的方差分析与回归调节；事后及其他多重检验情形的校正（例如 Tukey）；随机效应/重复测量；中介分析；统计功效与效应量。
先修课程
- 先决条件：PSYC 5410。
条件与方式
- 先决条件：PSYC 5410。
原文参考文本
Hierarchical model building and R-squared change; regression artifacts and regression to the mean; factorial ANOVA and regression moderation; corrections for post-hoc and other multiple testing situations (e.g., Tukey); random effects/repeated measures; mediation analysis; power and effect size.
- Prerequisite(s): PSYC 5410 .
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PSYC/