説明
階層的モデル構築とR二乗の変化；回帰のアーティファクトと平均への回帰；因子配置ANOVAおよび回帰によるモデレーション；事後検定や他の多重検定状況（例：Tukey）に対する補正；ランダム効果／反復測定；媒介分析；検出力と効果量。
前提条件
- Prerequisite(s): PSYC 5410 .
条件および詳細
- Prerequisite(s): PSYC 5410 .
原語による参照テキスト
Hierarchical model building and R-squared change; regression artifacts and regression to the mean; factorial ANOVA and regression moderation; corrections for post-hoc and other multiple testing situations (e.g., Tukey); random effects/repeated measures; mediation analysis; power and effect size.
- Prerequisite(s): PSYC 5410 .
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PSYC/