Carleton University · STAT 5610

数理统计导论

官方名称 : Introduction to Mathematical Statistics

学分 : 0.5 学分参考年份 : 2026-27

描述

极限定理。抽样分布。参数估计。充分性与效率的概念。Neyman–Pearson 范式、似然比检验。两个样本比较的参数与非参数方法。实验设计的概念、分类数据分析、一般线性模型、决策理论与贝叶斯推断。

条件与方式

  • 与 STAT 5600 不重复计学分。
  • 亦在本科层次提供,要求不同,作为 STAT 4500 开设,已计学分者不得重复计学分。
原文参考文本

Limit theorems. Sampling distributions. Parametric estimation. Concepts of sufficiency and efficiency. Neyman-Pearson paradigm, likelihood ratio tests. Parametric and non-parametric methods for two- sample comparisons. Notions of experimental design, categorical data analysis, the general linear model, decision theory and Bayesian inference.

  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 5600 .
  • Also offered at the undergraduate level, with different requirements, as STAT 4500 , for which additional credit is precluded.

来源与参考

为帮助您核实信息,保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译;以官方来源为准,查看条件和要求。

来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/

联系 StudyCanada

告诉我们您的留学计划或问题,我们将通过电子邮件继续交流。

我们将使用这些联系方式回复您的咨询。 隐私政策

此表单用于联系 StudyCanada。如需联系该学校,请使用学校资料中的联系方式。