Description
Théorèmes limites. Lois d'échantillonnage. Estimation paramétrique. Concepts de suffisance et d'efficacité. Paradigme de Neyman-Pearson, tests du rapport de vraisemblance. Méthodes paramétriques et non paramétriques pour comparaisons à deux échantillons. Notions de plan expérimental, analyse de données catégorielles, modèle linéaire général, théorie de la décision et inférence bayésienne.
Conditions et modalités
- Empêche l'obtention d'un crédit supplémentaire pour STAT 5600.
- Offert aussi au niveau du premier cycle, avec des exigences différentes, sous le code STAT 4500, pour lequel un crédit supplémentaire est exclu.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Limit theorems. Sampling distributions. Parametric estimation. Concepts of sufficiency and efficiency. Neyman-Pearson paradigm, likelihood ratio tests. Parametric and non-parametric methods for two- sample comparisons. Notions of experimental design, categorical data analysis, the general linear model, decision theory and Bayesian inference.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 5600 .
- Also offered at the undergraduate level, with different requirements, as STAT 4500 , for which additional credit is precluded.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/