描述
经验模型、完整数据、分组数据、可信度理论、失效时间、精度、核估计、拟合优度检验、贝叶斯分析、损失模型推断、频率估计、模型选择。
先修课程
- 先修课程：STAT 3660，成绩须为 C+ 或更高，或经学院许可。
条件与方式
- 先修课程：STAT 3660，成绩须为 C+ 或更高，或经学院许可。
- 每周三小时讲座，每周一小时辅导。
原文参考文本
Empirical models, complete data, grouped data, credibility theory, failure time, accuracy, kernel estimation, goodness of fit tests, Bayesian analysis, inference for loss models, frequentist estimation, model selection.
- Prerequisite(s): STAT 3660 with C+ or higher, or permission of the school.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/