説明
経験的モデル、完全データ、グループ化データ、クレディビリティ理論、故障時間、精度、カーネル推定、適合度検定、ベイズ解析、損失モデルに対する推論、頻度主義的推定、モデル選択。
前提条件
- 前提条件：STAT 3660（成績C+以上）、または学部の許可。
条件および詳細
- 前提条件：STAT 3660（成績C+以上）、または学部の許可。
- 講義週3時間、チュートリアル週1時間。
原語による参照テキスト
Empirical models, complete data, grouped data, credibility theory, failure time, accuracy, kernel estimation, goodness of fit tests, Bayesian analysis, inference for loss models, frequentist estimation, model selection.
- Prerequisite(s): STAT 3660 with C+ or higher, or permission of the school.
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/