描述
基本概率；离散随机变量，侧重二项与泊松随机变量；连续随机变量、变换定理、连续随机变量的模拟；指数分布、正态分布、随机变量和的分布、中心极限定理。马尔可夫链要素以及泊松过程导论。
先修课程
- 先决条件：MATH 1007 或 MATH 1004 或 MATH 1002（不再开设）或 MATH 1052，以及 MATH 1104 或 MATH 1107 或 MATH 1102（不再开设）或 MATH 1152。限计算机科学学士和计算数学学士学生选修。
条件与方式
- 不予额外学分：不予额外学分：STAT 2655 和 STAT 3502。
- 先决条件：MATH 1007 或 MATH 1004 或 MATH 1002（不再开设）或 MATH 1052，以及 MATH 1104 或 MATH 1107 或 MATH 1102（不再开设）或 MATH 1152。限计算机科学学士和计算数学学士学生选修。
- 每周三小时讲座，每周一小时辅导。
原文参考文本
Basic probability; discrete random variables with focus on binomial and Poisson random variables; continuous random variables, transformation theorem, simulating continuous random variables; exponential random variable, normal random variable, sums of random variables, central limit theorem. Elements of Markov chains, and introduction to Poisson processes.
- Prerequisite(s): MATH 1007 or MATH 1004 or MATH 1002 (no longer offered) or MATH 1052 , and MATH 1104 or MATH 1107 or MATH 1102 (no longer offered) or MATH 1152 . Restricted to students in Bachelor of Computer Science and Bachelor of Mathematics in Computer Mathematics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 2655 and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/