คำอธิบาย
ความน่าจะเป็นพื้นฐาน ตัวแปรสุ่มเชิงไม่ต่อเนื่องโดยเน้นที่ตัวแปรไบนอมีและพัวซอง ตัวแปรสุ่มเชิงต่อเนื่อง ทฤษฎีการแปลง การจำลองตัวแปรต่อเนื่อง ตัวแปรเอ็กซ์โปเนนเชียล ตัวแปรปกติ ผลรวมของตัวแปรสุ่ม ทฤษฎีบทขีดกลางของค่ามัธยฐาน องค์ประกอบของโซ่มาร์คอฟ และบทนำสู่กระบวนการพัวซอง
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาเตรียม: MATH 1007 หรือ MATH 1004 หรือ MATH 1002 (เลิกสอนแล้ว) หรือ MATH 1052 , และ MATH 1104 หรือ MATH 1107 หรือ MATH 1102 (เลิกสอนแล้ว) หรือ MATH 1152 . จำกัดเฉพาะนักศึกษาในสาขาปริญญาตรีวิทยาการคอมพิวเตอร์ และปริญญาตรีคณิตศาสตร์สาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ในคอมพิวเตอร์
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ STAT 2655 และ STAT 3502 .
- วิชาเตรียม: MATH 1007 หรือ MATH 1004 หรือ MATH 1002 (เลิกสอนแล้ว) หรือ MATH 1052 , และ MATH 1104 หรือ MATH 1107 หรือ MATH 1102 (เลิกสอนแล้ว) หรือ MATH 1152 . จำกัดเฉพาะนักศึกษาในสาขาปริญญาตรีวิทยาการคอมพิวเตอร์ และปริญญาตรีคณิตศาสตร์สาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ในคอมพิวเตอร์
- บรรยาย 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ แบบฝึกหัด 1 ชั่วโมงต่อสัปดาห์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Basic probability; discrete random variables with focus on binomial and Poisson random variables; continuous random variables, transformation theorem, simulating continuous random variables; exponential random variable, normal random variable, sums of random variables, central limit theorem. Elements of Markov chains, and introduction to Poisson processes.
- Prerequisite(s): MATH 1007 or MATH 1004 or MATH 1002 (no longer offered) or MATH 1052 , and MATH 1104 or MATH 1107 or MATH 1102 (no longer offered) or MATH 1152 . Restricted to students in Bachelor of Computer Science and Bachelor of Mathematics in Computer Mathematics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 2655 and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/