描述
人工智能中使用的原理与工具。知识表示与强化学习及基于自然的计算基础。非对抗问题求解的方法，包括对状态空间进行非穷尽和基于启发式的搜索策略。对抗问题求解的方法，建模为二人和多人博弈。
先修课程
- 先修课程：COMP 2402 以及（COMP 2404 或 SYSC 3010 或 SYSC 3110）并且 COMP 2804。
条件与方式
- 不另计入学分：不另计入学分 COMP 4106（已停止开设）、SYSC 4416。
- 先修课程：COMP 2402 以及（COMP 2404 或 SYSC 3010 或 SYSC 3110）并且 COMP 2804。
- 每周讲课三小时。
原文参考文本
Principles and tools used in Artificial Intelligence. Fundamentals of Knowledge Representation and Reinforcement Learning and Nature-Based computing. Methods for non-adversarial problem solving including non-exhaustive and heuristic-based strategies for searching the state space. Methods for adversarial problem solving, modeled as two-person and multi-person games.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4106 (no longer offered), SYSC 4416 .
- Lectures three hours a week.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/