課程說明
人工智慧中使用的原則與工具。知識表示與強化學習以及自然啟發運算的基礎。非對抗性問題解決的方法，包括針對狀態空間搜尋的非窮盡與啟發式策略。對抗性問題解決的方法，模擬為二人或多人遊戲。
先修條件
- 先修課程：COMP 2402 及（COMP 2404 或 SYSC 3010 或 SYSC 3110）及 COMP 2804。
條件與方式
- 不授予額外學分：不授予額外學分給 COMP 4106（已停開）、SYSC 4416。
- 先修課程：COMP 2402 及（COMP 2404 或 SYSC 3010 或 SYSC 3110）及 COMP 2804。
- 每週授課三小時。
原文參考文本
Principles and tools used in Artificial Intelligence. Fundamentals of Knowledge Representation and Reinforcement Learning and Nature-Based computing. Methods for non-adversarial problem solving including non-exhaustive and heuristic-based strategies for searching the state space. Methods for adversarial problem solving, modeled as two-person and multi-person games.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4106 (no longer offered), SYSC 4416 .
- Lectures three hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/